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postgresql 查詢優(yōu)化SEARCH AGGREGATION

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postgresql 查詢優(yōu)化

云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL

UCloud云數(shù)據(jù)庫UDB PostgreSQL是基于成熟云計算技術的穩(wěn)定、安全的全托管在線PostgreSQL數(shù)據(jù)庫服務，提供災備、備份、數(shù)據(jù)回檔、監(jiān)控等全套解決方案，具有高可用、高性能、彈性擴展等特性，徹底解決數(shù)據(jù)庫運維的煩惱。

postgresql 查詢優(yōu)化問答精選

MySQL系統(tǒng)查詢條件的子查詢條件中包含了主表字段，應該如何優(yōu)化？

回答:樓主的這個問題并不是非常清晰，但大體意思是說Mysql優(yōu)化，實際上不同的業(yè)務場景可能會有不同的優(yōu)化方案，比如有些場景可以配置查詢緩存，有些則不可以。1、對于查詢SQL語句的優(yōu)化，一般來說先想到是加索引2、使用explain查看SQL語句的執(zhí)行計劃，看看時間主要花費在什么地方3、根據(jù)業(yè)務場景，調整表結構，優(yōu)化子查詢的效率4、根據(jù)業(yè)務場景，對表進行適當?shù)牟鸱?，將這個查詢需要的字段單獨拆分到一個表中。更...

ISherry | 988人閱讀

sql一次查詢需要關聯(lián)十幾張表，有什么優(yōu)化方案么？

回答:不知道開發(fā)的同學有沒有遇到過類似這樣的需求：相同類型的數(shù)據(jù)在多個系統(tǒng)中，如果要得到全部的信息，就要連續(xù)調多個系統(tǒng)的接口；業(yè)務復雜，一個需求需要關聯(lián)幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果；系統(tǒng)做了分庫分表，但是需要統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過 ETL 提前進行數(shù)據(jù)整合的方案。什么是 ETL說到ETL，很多開發(fā)伙伴可能會有些陌生，更多的時候 ETL 是用在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的相...

MarvinZhang | 2208人閱讀

mysql數(shù)據(jù)表規(guī)模九千萬左右，怎么優(yōu)化查詢？

回答:我的天啦，一個表九千萬也是了不得了！我上家公司明確規(guī)定，一張表不能超過5000萬，因為查詢效率會有更大的降低！無論如何，看下如何優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢吧?、?，單庫單表:1，加索引，一個好的索引能用空間換取查詢時間的大為降低！2，使用存儲過程:減少sql編譯的時間！3，優(yōu)化sql:包括聯(lián)合查詢的指向，where，order語句使用索引字段，減少使用多表聯(lián)合查詢，不要使用select *等等！4，參數(shù)配置:擴大...

olle | 3366人閱讀

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

回答:使用合理的分頁方式以提高分頁的效率正如樓主所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常普遍，也是最容易出問題的查詢場景。比如對于下面簡單的語句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創(chuàng)建復合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。如上例子，當 LIMIT 子句變成 LIMIT 100000, 50 時，此時我們會發(fā)現(xiàn)，只取50條語句為何會變慢?原因很簡單，MyS...

王晗 | 1790人閱讀

AnalyticDB PostgreSQL是個啥？

回答:AnalyticDB是ucloud云自主研發(fā)的一款實時分析數(shù)據(jù)庫，可以毫秒級針對千億級數(shù)據(jù)進行即時的多維分析透視。AnalyticDB通過對數(shù)據(jù)進行在線統(tǒng)計和分析，幫助企業(yè)簡單快速實時挖掘數(shù)據(jù)價值。底層真正的關系型數(shù)據(jù)庫一般是mysql 或postgres所以有AnalyticDB for mysqlAnalyticDB for postgresql

jemygraw | 986人閱讀

postgresql 查詢優(yōu)化精品文章

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    很高興《PostgreSQL實戰(zhàn)》一書終于出版，本書大體上系統(tǒng)總結了筆者 PostgreSQL DBA 職業(yè)生涯的經(jīng)驗總結，本書的另一位作者張文升擁有豐富的PostgreSQL運維經(jīng)驗，目前就職于探探科技任首席PostgreSQL DBA，他的加入極大地豐富了此書...

    Martin91 評論0 收藏0

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